物流产业集群共生发展影响因素的实证探讨(2)

    三、实证分析
    1.问卷设计
    在文献调研与分析的基础上，通过实地访谈和“头脑风暴”法对问卷的内容与形式进行讨论和修改，并借助召开物流园区发展研讨会的机会，对物流园区负责人、物流中高层管理人员和物流研究人员进行了试调查，并根据试调查的结果与反馈意见修改条款的内容与表达方式，形成正式问卷。每个影响因素变量设置了4～5个操作变量，每个操作变量采用李克特五级变量来测量答卷人对每个研究变量的信念，其中数字1代表“非常不同意”，数字5代表“非常同意”。对这些观测变量的描述性统计如表1所示。
    问卷定稿之后，我们选择了浙江省11个地(市)具有一定规模的物流园区进行研究。考虑到是向大量的物流园区发放问卷，并且还要保证一定的回收率和有效率，保证问卷填写的时间和质量，课题组采取了多种问卷发放办法。第一，在选取浙江省传化物流基地、绍兴柯桥物流园区、宁波梅山保税港物流园区、嘉兴现代综合物流园区进行调研和访谈时，直接发放问卷，现场回收。第二，利用浙江籍学生的关系自行发放问卷，通过这些联系人与相关物流园区联系，由他们将问卷以电子邮件或纸质问卷的形式发放给物流园区(基地)的被调查者，请他们填写完毕后将问卷发给问卷联系人，然后再由联系人通过电子邮件发回或亲自将问卷交回。第三，课题组在浙江省物流供应链研讨会议上向物流园区参会企业家发放问卷，请调查者现场填写，现场回收。由于问卷的填写对象较有针对性，因此可以认为问卷的回答在一定程度上具有有效性。本次调研共发放问卷181份，收回151份，有效问卷146份，回收率为83.42％，问卷有效率为80.66％。


    2.信度和效度检验
    (1)信度检验。在研究模型之前，必须首先对数据进行信度和效度检验。信度检验指标通常采用克隆巴赫(Cronbach)α系数。克隆巴赫α系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。沃策尔(Wortzel)[11]认为，克隆巴赫α系数介于0.7～0.98之间属于高信度，而处在0.35以下应拒绝使用。本研究采用SPSS 18.0软件对问卷数据进行信度分析，信度检验结果见表2。从中可以发现，问卷处于高信度范围内，是适合的，这表明该问卷具有一定的内部一致性和稳定性，可靠程度高。
    (2)效度检验。效度评价一般包括内容效度和构建效度两个效度。本研究使用的问卷项目及测量量表大部分来自过去很多学者的研究成果，经过大量的实证研究，得到了充分的确认。同时，在最终问卷确定之前，我们还向相关领域的专家进行了咨询，通过预试修正了问卷的部分提法、内容，因此问卷具有一定的内容效度。对于构建效度，本研究采用验证性因子分析来检验各变量的构建测度。各拟合指标的拟合要求卡方自由度比/df一般应该大于1小于3；规范拟合指数NFI、增值拟合指数IFI、比较拟合指数CFI的值大于0.9，越接近1越好；近似误差均方根RMSEA低于0.05表示非常好的拟合。验证性因子分析各项指标见，可见各指标均达到可接受的水平。

    3.SEM模型的确立
    SEM是综合运用多元回归分析、路径分析、肯证式因素分析而形成的一种数据分析工具。SEM可以对每个估计参数值的适合程度进行显著性检验，以及对该参数在自由估计情况下所导致的显著性改变与模型整体适合度的变化进行显著性检验，其中包括对能够解释若干组观测变量协方差的潜在变量的检验。在目前的管理研究中，特别是采用问卷法收集数据的情况下，SEM是针对传统回归分析弱点(变量观测性、多重共线性)开发出来并得到承认的数据分析方法。
    在概念模型基础上，本研究设计了针对AMOS7.0软件的初始结构方程模型，图1为初始结构方程模型的路径图。初始模型有4个潜在变量，17个观测变量。其中，资源集聚、分工合作、资源共享为外生潜在变量，共生发展程度为内生变量。除此之外，还存在17个残差变量，残差变量的作用是保证模型的检验过程能够成立，因为从问卷得出的指标值难免会存在一定的误差，使指标值完全匹配于模型几乎是不可能的，为使路径能够得到验证，概念模型能够得到证明，必须引入残差变量。
    4.结构模型拟合及假设检验
    为从各方面评价结构模型能否解释原始样本数据，首先使用AMOS 7.0软件对研究模型与实证数据进行拟合分析，拟合指标及检验值见表4。根据前面介绍的各拟合指标的拟合要求，从表4可以看出，/df小于3，规范拟合指数NFI、增值拟合指数IFI、比较拟合指数CFI的值均大于0.9，近似误差均方根RMSEA小于0.05，各指标拟合情况比较理想，模型拟合结果良好。
    5.结果讨论
    运用AMOS 8.0软件，采用结构方程模型来检验物流产业集群共生发展程度与资源集聚、分工协作、资源共享之间的相关关系。程序运行结果见图2。根据图2的结构方程模型和路径系数，可得出三个研究假设的相关信息，
   
    在结构方程模型中，路径系数是否显著异于零的标准是临界比例(Critical Ratio，简称CR，即t值)，当t的绝对值大于等于2时，即可认定路径系数在显著水平0.05以下与零存在显著差异。根据路径系数的t值(见表5)，可以判断资源集聚、分工合作水平、资源共享对物流产业集群共生发展的影响程度在95％的置信水平下是显著的。通过路径系数可以看出，从对物流产业集群共生发展的影响来看，资源共享的影响程度最大，其次是分工合作水平，最后是资源集聚。
    四、研究结论与启示
    通过理论与实证分析得出如下结论：物流产业集群的资源集聚能力、分工合作水平、资源共享能力对物流产业集群共生发展有正向影响，即在物流产业集群演化发展过程中，提高物流产业集群共生体的资源集聚能力，提高集群共生单元间的分工合作水平，提高集群共生体资源共享能力，都将促进物流产业集群共生发展。这三个因素对物流产业集群共生发展的影响和作用由大到小依次为：资源共享能力、分工合作水平、资源集聚能力。本文是对浙江省物流产业集群共生发展情况进行调研所得到数据的分析，分析结果基本符合浙江省物流产业集群发展的实际。根据上面的分析，依据浙江省物流产业集群发展的现状，为促进物流产业集群共生发展，第一，提高集群共生单元间技术转移与吸收能力，引导各种“供需流”在集群共生体内无障碍流动，提高共生单元间合作意愿与透明度，通过共生单元间的交流与合作，提升集群共生体的资源共享水平，促进集群共生发展；第二，优化物流产业集群共生介质，开放共生界面，提高彼此间的协调程度，增强彼此间的信任程度，使得集群共生体企业在共生合作基础上凸显共生优势，提升集群共生体内共生单元分工协作水平，促进物流产业集群共生发展；第三，政府需加强与企业、研究服务机构、中介机构等的相互配合，以形成良好的投资环境与合作氛围，减少合作阻力，提高物流资源吸引力和资源获取能力，提高集群资源集聚能力，促进物流产业集群共生发展。