最强大脑观后感五篇500字
《最强大脑第四季》是江苏卫视借鉴德国节目《Super Brain》推出的国内首档大型科学类真人秀节目，是专注于传播脑科学知识和脑力竞技的节目。这里给大家整理了一些有关最强大脑的观后感,希望对大家有所帮助.
最强大脑的观后感1
最强大脑已经走过了三季了，遥想第一季的周玮，当时觉得他简直逆天，后来却发现自己也能心算四位数乘法，根本没什么，中意对战的飞碟杯项目更是水得不行，简直就是我上我也行的节奏，虽然第一季项目难度普遍偏低，但是也是最好看的一季，不但记住了每个选手的挑战项目、得分，甚至连他们在哪一期上节目的都记得，而到第三季的时候谁是谁都分不清，一是由于后面两季大量的换汤不换药的记忆项目导致了审美疲劳，二是对选手惊人的表现已经见怪不怪了。
这一季我只对速算和泰森多边形这两个项目感到震惊，就拿脑王陈志强说，哪怕是冰雪奇缘和最后的一沙一世界我觉得也不过如此，反倒是最受争议(其实也就郭敬明瞎逼逼，没啥争议)的星际迷航觉得最好看。个人认为，脑力界这么多记忆高手随便叫些人都可以完成第三季几乎所有的记忆项目，但是有些技能却是绝无仅有的，这才显得难能可贵，哪怕是看秘鲁那小伙子盲拧魔方，看王昱珩一目千行地观察，也比看选手挑战各种变态难度的记忆项目来得有趣多了。
总的来说，如果还有第四季的话，我一定会快进甚至直接跳过很多挑战项目。我更想看到的，就像是那个小女孩花了三四秒的时间用视觉记忆记完了一副扑克牌(不是第三季的，也很可惜失败了)，而不是王峰用十几秒记忆高手都在用的方法，把人类极限推高那么一点点。
最强大脑的观后感2
上周五，《最强大脑》第四季的第一期节目播出，在第三轮“人机大战”中，中国名人堂选手畏缩怯战，最后还是轮值主席王峰在毫无准备的前提下超水平发挥，拿下两分，最终还是以一分之差败给了人工智能。
播出第二天，恰逢下一轮比赛录制，节目组请来了围棋界“大魔王”柯洁坐镇现场。对于头场比赛选手的畏缩，柯洁表示不可理解，“就算输给机器也不是什么丢人的事情，我经常会和机器测试，在Master(Alpha Go s升级版)出现之后，我们棋界没有一个人怕输，都是往上冲，虽然结果很惨烈，但是我们人类还有机会。其实，输掉之后，我和国内一些顶尖公司交流，如果我们能多下几盘，我相信肯定能发现它的弱点，我相信人类还是有机会的。”
作为“中国电视史上首次人机对战”，很多观众对《最强大脑》的选手都抱有很大希望，王峰的首战失利也让不少网友感到些许失望。柯洁却不以为然，“跟机器人对抗，失败是非常正常的事情。因为人是血肉之躯，会疲劳、有情绪，而机器不会，所以王峰失败是在情理之中，但是人绝对不能就此承认失败，因为人也有强大的地方，我相信以后有机会的话，王峰一定还会向机器发起挑战。”
“人机大战”，亲临现场的人类代表究竟什么感觉?私下和机器测试过很多盘围棋的柯洁介绍，“人和机器对抗，能够感受到它不是人，无法和它交流对错，因为机器完全是按照自己的思维方式跟你交流对弈，所以我觉得这是它最有意思的地方，这可以颠覆人类对以前很多旧时代的看法，就比如说它是绝对的实用主义者，我们人类会想着这个棋形怎么下会好看一点，但它就是怎么能赢怎么下。所以说跟它对决，对于人而言会有很大的启发。”那么，输掉比赛，会气馁吗?“大魔王”似乎并没有这种情绪，“我的感觉是震撼，除了震撼以外也要学习它，它为什么能这么强，为什么能60连胜，这是我们职业棋手必须要学习要面对的一个问题，它为什么可以这么强大，它究竟有什么招法能让我们溃败，首先我是觉得人类得向机器学习，我们再来看看自己的弱点是什么，自己的弱点总结完之后，我觉得我们人类只要努力过了，拼搏过了，就算是输也没有什么，因为机器早晚会战胜人类”。
最强大脑的观后感3
黄政人缘很好，脾气也好，接受同学咨询不厌其烦，问多了，就弱弱地开玩笑说，你怎么这么笨呢?就在去南京参加《最强大脑》录制前，学校举办运动会，黄政给运动员同学送水递茶，忙得不亦乐乎。
这次参加“最强大脑”，有同学委托黄政要《最强大脑》第三季中国队队长王昱珩的签名，在紧张的比赛中，黄政并没有忘记，如愿将获得的签名给同学带回来。
因家庭原因，黄政没有出去旅游过，这次到南京，录制完节目，也匆匆忙忙赶回家，并没有游赏这六朝古都的美景。黄星阳说，周末，黄政就是跟同学玩，因孩子独立能力强，倒是放心由他去了。
采访后记：黄政升学初中后，就很少拍照。经其父母同意，记者进入他们的家。黄政现住的房屋系其爷爷留给的老拆迁房，在亲戚鼓励下，几个月前，刚刚重新装修。家很简洁，黄政的破旧书桌上就几本课辅书、两个魔方、一个航模器。黄政并不像电视里见到的那样小胖，挺高个的。黄政获得航模、信息学奥林匹克、征文、书法等各类比赛奖项不少。他告诉记者，任何两样如出一辙的物品，细微观察，它们都有很大的区别。这次在电视上的精彩展示，确实让黄政受到同学们的热捧，但黄政很平静。他说，眼下，只想着好好读书，将来考个好大学
最强大脑的观后感4
2017年1月7日16时48分，我观看完了《最强大脑》第四季第一期的节目，带给我的震撼难以用语言表达。人类世界记忆大师王峰展现了自己强大的实力，同时百度智能科技小度也带来了智能领域的新高度。
我只是一个普通人，为了生活也编写过程序。虽然水平一般，但在计算机的程序方面还有一些粗浅的见解，这在以往，很难想象需要用何等的代码来实现智能小度所完成的任务或指令。同时，我平常也愿意写点东西，我的笔名是长空司徒，今天就来写一个《最强大脑》第四季的观后感。
智能小度，并不仅仅是编写出程序就可以实现的，它需要各方面资源的整合。图像录入能力，声音录入能力，然后才是后面程序的处理能力、分析能力。程序方面肯定离不开大数据及神经元构建，百度在这方面有自己独到的研究。
下面来说一下节目内容，首先节目开场介绍了到场的嘉宾，主持人依然是蒋昌建老师，科学评审魏坤琳教授。(不好意思，由于个人喜好问题，我有可能会选择性忽略掉对于科学不沾边的元素，首先这是一个科学方面的节目，如果节目内容出现唱歌、跳舞、娱乐人物，我都会自动把他们分作有特征的人，而不会去管他们到底是做什么的)
节目较以往最大的不同，是“最强大脑名人堂”的概念。本季节目最强大脑名人堂将选出最强战队，这是节目开始时这样说的，也就是在“最强大脑”往届的选手中，再次筛选，精中求精。
这期节目，我看到了一个熟悉的人，那就是王峰。我从《最强大脑》第一季就追看，当时就看到了这个选手，后来百度之后才发现，他居然是被世界认可的年青记忆大师。难怪敢上这样的平台去挑战。
在《最强大脑》第四季中，王峰又回归了，而且是第一期的“名人堂”主席，坐在嘉宾席上，拥有投预判分的人。我做为一个观众，所书所写，都是我个人的感受，我这个人从来不盲目崇拜谁。最强大脑中的每一个选手，包括挑战失败的，我都非常佩服，原因无它，即使挑战失败的那些人的项目，任何一个让我去搞，我都过不了关。
最先开始的是一个少年，居然来挑战郑才千。郑才千的厉害，我在第一季是看过的。别说让我挑战郑才千的项目，我自己玩连连看，有时都异常困难，郑才千玩连连看的那个VCR介绍，都把我虐了千百遍。
首先声明一点，我是86年生人。我称挑战者为少年，没有任何的不妥。
呃，写到这里，我居然忘记挑战者的名字了，抱歉，我得去查一查。
第一名挑战者是黄政，年纪不大，但挑战的项目，如果有密集恐惧症的人，估计直接就死在这题上了。他挑战的跟郑才千的项目“相似”。郑才千以前的项目是非常大的像素墙，黄政这次是看由钉子构成的画，每一个钉子算是一个像素点。
挑战总得来看，黄政完成的很顺利，也让所有人服气。黄政完成了项目的挑战，甚至中间有一次，还挑出来了本身存在的bug。即有一个钉子原本不是出题人造成的，但确确实实符合题意。后面加试，黄政承诺用5分钟完成任务，最终还提前完成了。
这里面王峰打出的预判分是2，节目中许多人都在质疑王峰是不是打低了。质疑者包括最强大脑的往期选手们。但王峰最开始就说过一句话，大体是“我将用世界级的标准来打分，我坐在这里将会是挑战者的恶梦”。
我个人认为，王峰在打分的时候，肯定会将自己代入进去。首先，他是世界级的记忆大师，见识过很多同等水平的高手，他打分的时候，肯定先想，自己挑战这个项目，难度是多少。
第二个挑战者叫尤东梅(我又翻回去看了之后，才把名字弄准的，第一遍看完之后，只记得第二个挑战者是个女的)。挑战项目是由乐高积分拼成的“小人国”。她要把整个模型所有的元素都记下来，然后出题者改变模型中的任意处，挑战者要找到被改变的地方，并且还原。
项目挑战成功。尤东梅展现了做为最强大脑的强大实力。由于分数的原因，她并没有进入名人堂，此次王峰预判分为3分。如果前面说王峰打的低，那么两次比较的话，人家确实采用的同一标准进行衡量，没有偏颇谁。
当然，不管是谁也难以打出完美的.预判分来。每个人的认知都不一样。看到网上有人在议论王峰打分的问题，这方面，我觉得仁者见仁，智者见智，多说无意。
这一季最让我开眼界的，就是百度小度的到来。看过这期节目，我才知道，百度小度已经在世界上参加过多次比赛，而且还总是胜利。这让我感到很欣喜，为什么呢?2016年刚过完年的时候，围棋界让人工智能小虐了一把。谷歌研发的阿尔法狗占胜了李世石，我观看了整个视频直播，那个震撼到现在还能回想起来。
最强大脑的观后感5
继阿尔法狗、大师、深蓝成功挑战人类之后，来自百度的人工智能机器人“小度”也让人类刮目相看。最近在江苏卫视日前播出的第四季《最强大脑》节目中，小度以3:2险胜人类最强大脑的代表王峰。
小度与王峰进行了对人脸识别能力的两轮比拼。通过对童年照片的人工智能识别，小度成功挑出了照片二十年后的主人，就连双胞胎也做出了精准识别，险胜最强大脑名人堂选手王峰。
百度首席科学家吴恩达表示，这次人机大战，是顶级的人脸识别选手和擅长棋类游戏的人工智能比拼。人脸识别技术不同于一般的图像识别，人脸本身太相似，不易区分，表情、光照条件、整容等外因也会增加识别难度。
最近一段时间，阿尔法狗的升级版“大师”战胜世界顶级棋手的消息不仅再度将人工智能推上风口，也让人工智能威胁论再度兴起。中国企业能不能研发出阿尔法狗机器人呢?
百度深度学习实验室主任林元庆表示，人工智能真正威胁人类还非常遥远，人工智能会最先替代一些比较低端的，例如那些重复性非常高的工作，目的还是提高效率解放人类。百度和谷歌的研发方向不同，更擅长识别等技术，暂时没有涉足围棋类项目。
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